A diario, un gran número de compañías de distintos sectores, como alimentos y bebidas, automotriz, electrónica, logística y transporte, emplean sensores de visión para llevar a cabo inspecciones con el fin de garantizar que la calidad de sus productos y envases cumpla con los estándares más elevados.
Un sensor de visión, que no debe confundirse con los sensores digitales dentro de las cámaras, hace referencia a una forma de tecnología de visión artificial diseñada para realizar verificaciones de presencia/ausencia y llevar a cabo inspecciones de aprobación/rechazo en entornos no estructurados.
Así, la capacidad de una cámara para capturar imágenes se combina con la capacidad de procesamiento de una computadora para proporcionar resultados sobre la ubicación, calidad e integridad de la pieza o producto fabricado. A diferencia de otros tipos de sensores, como los de fibra óptica y ultrasónicos, el sensor de visión puede manejar múltiples puntos de inspección por objetivo. Además, estos sensores pueden detectar productos o envases según patrones, características y colores.
Si quieres saber qué ventajas caracteriza un sensor de visión, sigue leyendo este artículo. ¡Te lo contamos!
¿Qué es un sensor de visión?
Un sensor de visión (como Smart Cameras Hikrobot SC2000P), es un dispositivo electrónico diseñado para capturar información visual de su entorno, similar a la forma en que los ojos humanos perciben la luz. Así, los sensores de visión emplean las imágenes capturadas por una cámara para identificar si las piezas están presentes, así como para determinar su orientación y precisión. A diferencia de los sistemas de inspección de imagen, estos sensores integran la cámara, la luz y el controlador en una unidad única, lo que facilita la construcción y operación del sistema.
En cuanto a las funcionalidades de un sensor de visión, estos equipos están diseñados para resistir una amplia variedad de condiciones ambientales. Esto permite a los operadores utilizarlos en entornos preconfigurados sin la necesidad de realizar ajustes muy exigentes y que consumen mucho tiempo.
De esta manera, entre las funcionalidades de un sensor de visión podemos diferenciar aumentar la flexibilidad, realizar varios tipos de inspección en una sola imagen, generar datos más detallados para mejorar la calidad y los procesos y adaptarse a desalineaciones en el mango o soporte, entre otros.
¿Qué ventajas ofrece un sensor de visión artificial?
Gracias a sus funcionalidades, un sensor de visión artificial ofrece varias ventajas significativas en comparación con otros métodos de percepción y detección en diversas aplicaciones. Desde Distron entramos en detalle en las más importantes:
- Detectan características que otros sensores optoelectrónicos no pueden: Un sensor de visión es capaz de identificar características que otros sensores optoelectrónicos no pueden, permitiendo la inspección de piezas en cualquier posición de la línea de producción sin necesidad de realizar cambios difíciles y que consuman mucho tiempo.
- Mejoran la calidad de la imagen mediante el control de iluminación, brillo y contraste: Con el objetivo de obtener imágenes más nítidas y garantizar la consistencia de los resultados, el sensor de visión incorpora opciones de filtro e iluminación flexibles, mejorando la visualización de los objetos inspeccionados.
- Manejan desalineaciones e irregularidades de manera eficiente: El sensor de visión tiene la capacidad de identificar objetos independientemente de su velocidad o posición en la línea de producción, gestionando desalineaciones e irregularidades de manera efectiva.
- Simplifican la operación con configuración guiada: Su interfaz intuitiva hace que los sensores de visión sean fáciles de usar, permitiendo a los usuarios compartir los resultados con otros sistemas de manera eficiente.
Cómo calibrar sensores de visión
Calibrar sensores de visión es una tarea crucial en la optimización y precisión de los sistemas de inspección industrial. Estos sensores, diseñados para identificar y evaluar características en entornos variados, requieren un proceso de calibración adecuado para garantizar su funcionamiento óptimo.
Sin duda, la calibración de estos equipos se convierte en un paso esencial para ajustar la configuración y los parámetros del sensor, permitiendo adaptarse de manera precisa a las condiciones específicas de la aplicación.
¿Te estás preguntando cómo calibrar sensores de visión? A continuación, desde Distron, te contamos todo lo que necesitas saber:
Configuración inicial
En primer lugar, asegúrate de que la cámara y el sistema de iluminación estén correctamente instalados y alineados, al mismo tiempo que el software del sensor de visión esté correctamente configurado y conectado al sistema de control.
Calibración de la cámara
Realiza una calibración intrínseca y extrínseca de la cámara. Puedes utilizar patrones de calibración, como tableros de ajedrez, para realizar esta calibración. Captura varias imágenes desde diferentes ángulos y distancias para mejorar la precisión.
Calibración del sistema de iluminación
Por otro lado, ajusta la intensidad, dirección y color de la iluminación según las necesidades de la aplicación. Para ello, asegúrate de que no haya sombras ni reflejos no deseados en la escena.
Calibración del sistema de coordenadas
Establece un sistema de coordenadas para el espacio de trabajo del sensor de visión y asegúrate de que esté alineado con el sistema de coordenadas de la aplicación o la máquina. Define la escala del sistema de coordenadas para traducir las medidas de píxeles a unidades físicas si es necesario.
Calibración de colores (si es aplicable)
Si el sensor de visión trabaja con información de color, calibra la cámara para asegurar la precisión en la interpretación de los colores. Utiliza estándares de color conocidos para ajustar y calibrar los parámetros de color del sistema.
Pruebas y ajustes finales
Realiza pruebas utilizando objetos con dimensiones conocidas o patrones específicos que puedan ser utilizados para verificar la precisión de las mediciones. Ajusta los parámetros del sensor de visión según sea necesario para optimizar el rendimiento.
Sensores de visión vs. sistemas de visión
Elegir la solución adecuada de visión artificial suele depender de diversos factores, como los requisitos específicos de la aplicación, el entorno de desarrollo, la capacidad, la arquitectura y el coste asociado. Aunque tanto los sensores de visión como los sistemas de visión artificial pueden satisfacer las necesidades de una operación, la elección entre ellos se basa en los variados requisitos en cuanto a precio y rendimiento.
Los sensores de visión y los sistemas de visión artificial comparten potentes algoritmos de visión, hardware de calidad industrial y la capacidad de capturar y procesar imágenes a alta velocidad. De esta manera, ambos están diseñados para realizar tareas de líneas de producción de alta velocidad. Sin embargo, aunque ambos llevan a cabo inspecciones, se han diseñado con propósitos distintos. Mientras que los sistemas de visión artificial se especializan en guías y alineaciones, reconocimiento óptico de caracteres, lectura de códigos, calibración y metrología, los sensores de visión tienen un enfoque específico en detectar la presencia o ausencia de piezas y proporcionar respuestas simples de aprobación/rechazo.
Además, es importante tener en cuenta que, aunque los sensores de visión carecen de algunas de las herramientas de visión más avanzadas presentes en los sistemas de visión artificial independientes, pueden llevar a cabo una amplia gama de tareas de visión en entornos de automatización industrial y logística. Además, los sensores de visión son más accesibles en términos de coste y requieren menos conocimientos para su operación en comparación con los sistemas de visión artificial.
Sin duda, los sensores de visión emergen como herramientas indispensables en el panorama de la automatización industrial y la calidad de procesos. Su versatilidad y capacidad para adaptarse a una variedad de entornos y aplicaciones hacen que destaquen entre las soluciones de visión artificial.
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